Nvidia 下一代 GB300 AI 服务器规格增强

媒体泄露了英伟达公司下一代人工智能服务器GB300平台的详细信息，预计该平台将在内存、性能、连接性和散热方面有重大改进。

这家全球最有价值的芯片制造商预计将在其年度 GTC 活动上发布 GB300 AI 服务器，该活动定于 2025 年 3 月举行，但如果它希望在此之前对新平台保密，那么它似乎未能做到这一点。

媒体网站 UDN称，供应链消息人士透露了新服务器的详细规格。据报道，GB300 将采用 Nvidia 最先进的Blackwell 图形处理单元，内存将大幅提升，达到 288 GB 的 HBM3e 随机存取内存，而其前身GB200 AI 服务器只有 192 GB 。

此外，Nvidia 将架构从 8 层改为 12 层，而计算主板现在使用低功耗压缩附加内存模块。

GB300 的核心——Nvidia B300 芯片需要 1,400 瓦的功率，而从 ConnectX 7 切换到 ConnectX 8 后，网络速度也得到了升级，带宽从每秒 800 千兆比特扩展到每秒 1.6 太比特。

报告还提到，与 GB200 相比，FP4 性能提高了 50%。决定使用 FP4（代表每次操作四位浮点精度）显然是人们对 GB300 如此兴奋的主要原因之一。通过转向 FP4 获得的精度降低意味着更快的计算、更少的数据移动和更低的功耗，使其更适合 AI 推理工作负载。

还有其他升级，包括使用 GB300 服务器中即将引入的新“插槽设计”和新的电容器托盘。

UDN 表示，此次升级意味着 GB300 服务器的性能将在“各个方面”优于 GB200。它还补充说，该服务器将成为 Nvidia 的“下一个抢占市场的武器”。

不过，这些改进的规格需要付出相当大的成本，这并不令人意外，GB300 的价格可能会令人难以置信。据 UDN 称，其供应链消息人士估计，GB300 中单个超级电容器的总生产成本将在 20,000 至 25,000 美元之间。由于 GB300 的 NVL72 AI 服务器机柜需要 300 多个超级电容器，亚马逊网络服务公司、微软公司和谷歌有限责任公司等客户预计将支付至少 750 万美元来填充一个超级电容器。

目前尚不清楚 GB300 何时投入量产。其前身 GB200 的产量尚未达到顶峰，预计出货量要到明年年中才会达到顶峰，原因是Blackwell GPU 的后期设计缺陷（据报道导致过热问题）导致生产延迟。

这些挫折意味着 Nvidia 的订单积压了大约一年。这是因为人工智能热潮导致对计算能力的需求旺盛，而 Nvidia 的 GPU 被普遍认为是业内最好的。因此，Nvidia 的市值已上涨超过 3 万亿美元，成为全球最有价值的三家公司之一。

尽管迄今为止的重点一直是企业，但 Nvidia 也将推出其首款消费级 Blackwell GPU，业内人士表示，我们可能会在下个月的消费电子展上听到更多有关该 GPU 的消息。

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