人工智能3D建模初创公司 Backflip完成3000万美元融资

Backflip Inc. 是一家帮助工程师更快创建 3D 模型的初创公司，今天宣布已完成 3000 万美元的早期融资。

NEA 和 Andreessen Horowitz 领投了 A 轮融资。其他天使投资者包括微软首席技术官 Kevin Scott、Android 创始人 Rich Miner 和 Transformer 神经网络架构的共同发明人 Ashish Vaswani。Backflip 之前曾进行过一轮种子轮融资，具体金额不详。 

Backflip 由首席技术官 David Benhaim（左图）和首席执行官 Greg Mark（右图）于 2022 年创立。两人此前创立了 3D 打印机主要供应商 Markforged Inc.。后者于今年早些时候以 1.15 亿美元的价格私有化。 

工程师在使用 3D 打印机制造物体之前，必须向打印机提供蓝图。蓝图采用计算机辅助设计 (CAD) 软件创建的 3D 模型形式。在某些情况下，设计此类模型可能需要几天时间。

这项任务耗时的一个原因与 3D 模型的实现方式有关。 

3D 模型的核心是点云，即构成物体轮廓的点的集合。工程师使用 CAD 工具添加各种几何形状来填补这些点之间的空隙。在设计发动机部件等复杂物体时，该过程可能涉及大量手动工作。

一些 3D 模型（例如必须防水的物体的蓝图）带来了额外的挑战。 

当工程师在 CAD 应用程序中手动绘制 3D 模型时，可能会意外地在对象的某些像素之间留下空白。在制造过程中，3D 打印机会将这些空间变成对象结构中的间隙。工程师使用一种称为构造立体几何的技术来避免此类间隙，该技术涉及从现有构建块组装 3D 模型，而不是从头开始绘制它们。 

Backflip 正在努力加快 3D 建模过程。该公司开发了一个人工智能平台，可以根据用户提供的文本描述自动生成 3D 模型。据该公司称，该软件还可以拍摄照片或草图作为输入。

在底层，Backflip 平台由专门为 3D 建模任务开发的 AI 系统驱动。该算法的特点是“一种新颖的神经表征，可以教 AI 以 3D 方式思考”。据该公司称，基于其技术的 AI 模型比其他算法提供更好的分辨率，并且运行时所需的硬件更少。

Benhaim 表示：“这一进展使训练效率提高了 60 倍，推理速度提高了 10 倍，空间分辨率提高了 100 倍。”

据TechCrunch报道，Backflip 使用约 1000 万份 3D 零件蓝图的数据集训练其 AI。部分数据是合成的，这意味着它是由神经网络为 AI 训练目的而生成的。

Backflip 表示，其平台将创建 3D 模型所需的时间从几天缩短到几分钟。该软件创建的蓝图可与使用金属、碳纤维和塑料进行制造的 3D 打印机配合使用。

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